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Portfolio · 2026

안녕하세요,박일주입니다.Ilju Park

$ role —

도메인 전문성과 데이터 분석을 결합해, 복잡한 시스템의 의사결정을 실질적인 가치로 전환합니다.

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01Vehicle Architecture & Module Systems
02Data Analysis & Machine Learning
03Supply Chain & Benchmark Research
01About

데이터로 시스템을 이해합니다.

산업공학·금융의 분석적 기반 위에 머신러닝과 도메인 지식을 쌓아, 현대자동차 AVP Division에서 차량 아키텍처 모듈 연구를 수행하고 있습니다.

산업공학과 금융을 복수전공하며 데이터 기반 의사결정의 기초를 다졌고, KAIST 연구실 인턴십과 현대자동차 AVP Division 경력을 통해 복잡한 시스템 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 방법론을 익혔습니다. 차량 모듈 공용화·공급망 분석·경쟁사 벤치마킹 등 다양한 도메인에서 데이터 분석이 대형 조직의 의사결정을 어떻게 바꾸는지 직접 경험했습니다. 앞으로는 도메인을 가리지 않고 데이터와 도메인 전문성을 융합해 비즈니스에 실질적인 가치를 만드는 분석 전문가로 성장하고자 합니다.

데이터는 복잡한 시스템을 이해하는 가장 정직한 언어입니다. 도메인 지식과 분석적 사고를 결합해, 수치로 문제를 정의하고 구조로 해결합니다. 단순한 결과 도출을 넘어, 신뢰할 수 있는 의사결정의 근거를 만드는 것이 목표입니다.
Name
Ilju Park (박일주)
Company
Hyundai Motor Company · AVP Division
Email
dlfwnqkr12@gmail.com
Location
Suwon / Seongnam, Korea
Focus
Vehicle Architecture & Module Systems · Data Analysis & Machine Learning · Supply Chain & Benchmark Research
Interests
Data-driven Decision Making · LLM / Generative AI · Business & Financial Analytics · End-to-End Data Pipeline Design

Core Strengths

  • 01도메인 지식 기반의 데이터 분석 — 문제를 정확히 정의하고 수치로 검증
  • 02Python 기반 데이터 파이프라인 설계 및 자동화 (비정형 데이터 포함)
  • 03LLM·ML 활용 관계 추출, 네트워크 분석, 예측 모델링
  • 04복잡한 데이터에서 신뢰할 수 있는 의사결정 근거 도출

Years Experience

0+

Projects

0+

Certifications

0

02Projects

분석하고, 연구하고, 발전했습니다.

대표 프로젝트·연구를 카테고리별로 정리했습니다. 상세보기에서 문제 정의·기술·성과를 확인할 수 있습니다.

  • Architecture · 2025.12 — 진행 중진행 중

    ~/module-performance-index

    모듈 공용 성능 지수 개발 및 분석

    전사 전략과제 — 공용화 기여도의 정량 측정 체계 수립

    • Python
    • Pandas
    • A2mac1
    • Excel
  • Architecture · 2024.08 — 2025.10

    ~/module-reuse-benchmark

    경쟁사 모듈 시스템 Reuse 벤치마킹

    BYD·Tesla·Volkswagen EV 플랫폼 모듈 분석 (w/ A2mac1)

    • Python
    • Pandas
    • A2mac1
    • Excel
  • AI · 2023.12 — 2024.02

    ~/supply-chain-llm

    Supply Chain Network Analysis with LLM

    LLM과 기존 관계 추출 모델의 공급망 네트워크 비교 연구 (KAIST)

    • Python
    • ChatGPT API
    • NetworkX
    • NLP
    • SSAN
  • Data · 2023.10 — 2023.11

    ~/smoker-prediction

    Binary Prediction of Smoker Status

    생체 신호 기반 흡연 여부 이진 분류 — Kaggle 166위 / 1,908팀

    • Python
    • Scikit-learn
    • XGBoost
    • LightGBM
    • CatBoost
  • Research · 2021.03 — 2021.06

    ~/doctor-supply-thesis

    국내 의사 수 적정성 평가 연구

    회귀모델 기반 OECD 데이터 분석 — 한양대학교 졸업논문

    • R
    • Python
    • MICE
    • OLS / Ridge Regression
    • VIF
    논문
03Experience

쌓아온 경험과 학습의 궤적.

현장 경험과 연구·학습이 어떻게 연결되어 있는지 정리했습니다.

Work & Research Experience

  1. Research Engineer

    Current

    Hyundai Motor Company·Seongnam, South Korea

    AVP Division · Architecture System Integration Team

    Mar. 2025 — Present

    주요 업무
    • System Integration — 모듈 기능·성능·중량 Trade-off를 종합 고려한 차량 최적 아키텍처 통합
    • Module Configuration — 고객 요구사항과 차량 부품 사양을 매칭하여 최적 구성 도출
    • Module Reuse — 플랫폼 단위 공용화로 비용 절감 방안 수립 및 데이터 분석 기반 효율화
    • Module Management — 개발 중 모듈의 추가 요구사항 반영 및 변경 이력 관리
    • 불용사양 축소 — 데이터 분석으로 불필요한 사양 조합 식별 및 BOM 활용 체계 구축
    성과 · 기여
    • 전사 전략과제 수행: 모듈 공용 성능 지수 개발 및 분석 (2025.12~진행 중)
    • 경쟁사 모듈 Reuse 벤치마킹: BYD·Tesla·Volkswagen EV 플랫폼 분석 (w/ A2mac1, 2024.08~2025.10)
    • Python 데이터 분석 파이프라인으로 보고서 자동화 체계 구축
    • Python
    • Data Analysis
    • MBSE
    • Strategic Planning
    • A2mac1

  2. Research Engineer

    Hyundai Motor Company·Hwaseong, South Korea

    AVP Division · Vehicle Architecture Module Planning Team

    Aug. 2024 — Feb. 2025

    주요 업무
    • Module Configuration — 차량 아키텍처 개발·기획 단계의 모듈 구성 체계 수립
    • Module Management — 모듈 사양 관리 및 라이프사이클 추적
    • Module Reuse — 플랫폼 간 모듈 재사용성 검토 및 BOM 활용 체계 구축
    성과 · 기여
    • 차량 모듈 데이터를 Python으로 자동 분석하는 워크플로 구축
    • 팀 내 데이터 기반 보고 체계 개선에 기여
    • Python
    • Data Analysis
    • Project Management

  3. Research Intern

    KAIST — AAILab·Daejeon, South Korea

    Dept. of Industrial and Systems Engineering · Prof. Il-chul Moon

    Dec. 2023 — Feb. 2024

    주요 업무
    • SSAN 모델과 ChatGPT를 활용한 Relation Extraction 파이프라인 구현 및 비교 분석
    • S&P 500 기업 10-K 보고서 기반 공급망 네트워크 구축 (NetworkX, Directed Graph)
    • 코드 리팩토링·디버깅 및 Markdown 기반 분석 파이프라인 문서화
    • Generative Models 스터디: VAE·ELBO 수학적 도출 및 PyTorch 구현, DDPM 논문 리뷰
    • KOOC 강의를 활용한 자기주도 ML 이론 보완 (Bayesian Network, K-means, Variational Inference)
    성과 · 기여
    • SSAN(Precision 우위) + ChatGPT(Recall 우위) 결합으로 단일 모델 대비 성능 향상 확인
    • Country–Firm–Resource 3계층 공급망 네트워크 시각화 및 중심성 분석 완료
    • 코드 리팩토링·Markdown 문서화로 분석 파이프라인 가독성 및 재현성 개선
    • 연구 결과 랩 세미나 발표 완료
    • Python
    • NLP
    • NetworkX
    • ChatGPT API
    • PyTorch
    • Markdown

Education

Hanyang University

Seoul, South Korea

Mar. 2018 — Aug. 2024

  • B.S. in Industrial Engineering (GPA 4.09 / 4.5)
  • B.A. in Finance (GPA 4.13 / 4.5)
  • Summa Cum Laude
  • Dean's List
  • Hanyang Brain Award — 1st Place, Spring 2018

Graduation Thesis

회귀모델을 통한 국내 의사 수 적정성 평가 연구: OECD 국가들의 데이터를 중심으로

Certifications

  • HDAT-DA

    Hyundai Motor Group

    Oct. 2025

  • 정보처리기사

    한국산업인력공단 (HRD Korea)

    Jun. 2023

  • 빅데이터분석기사

    한국데이터산업진흥원

    Jul. 2022

  • SQLD

    한국데이터산업진흥원

    Sep. 2022

Language Scores

  • TOEIC860(Intermediate)

    ~Feb. 2026

  • OpicIM3(Intermediate)

    ~Mar. 2028

Awards & Honors

  • 표창장

    경인지방병무청

    Apr. 2022

  • Hanyang Brain Award (Dean's List)

    한양대학교 — Ranked 1st

    Jun. 2018
04Contact

새로운 문제를 함께 풀어볼까요?

협업 제안·채용·자문 등 어떤 형태든 환영합니다. 보통 1~2일 안에 답장 드립니다.

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Working Hours

Mon — Fri · 10:00 — 19:00 (KST)

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* 모든 필드는 필수입니다.